首先，为确保及时地发现火灾状况，楼宇智能化系统需要有多数据传感器进行日常监测，包括楼宇内温度、室内二氧化碳含量、建筑构件温度数据，借助视频监控等手段，将所有的数据信息实时收集至数据库并集成至BIM模型中。根据监测数据，楼宇智能化系统可以发现楼宇内着火点进行提示，并通过强度等级评估火势大小，判断是否需要启动火势预警功能，防止楼宇智能化系统判断失误或火势范围较小等造成人群恐慌。

本文楼宇智能化设定对超过中等级的火势进行预警，火势等级确定依赖于局部二氧化碳浓度、建筑构件如墙、梁、板等温度。一旦发生预警，即需要对火灾应急快速做出反应，制定应急预案，考虑火灾救援和人员安全疏散两个部分。楼宇智能化系统根据预先仿真模拟的案例库进行数据挖掘，找到和本次火灾情形最为贴近的案例数据和逃生路线方案，案例的匹配性高低取决于案例数据库的完备性。生成的人群疏散路线会借助移动端APP快速的展示给用户，以BIM模型为基础查看着火点及出口路线进行实时逃生路线导航。楼宇智能化火灾救援依赖于BIM模型三维可视化展示，借助案例库的人员分配方案进行救火行动。